Niedługo włókno tekstylne zdolne do śledzenia naszej aktywności fizycznej?

Naukowcy znaleźli sposób na zintegrowanie czujników aktywności w Włókno tekstylne. Odkrycie, które powinno zrewolucjonizować koncepcję połączone ubrania.

Zespół z Laboratorium Komputerów i Sztucznej Inteligencji Instytutu Technologii w Massachusetts (MIT) twierdzi, że zaprojektował odzież zdolną do śledzenia aktywności fizycznej. Obejmuje to funkcję uczenia maszynowego i może mieć wiele aplikacji. Byłby szczególnie idealny do treningu sportowego, rehabilitacji kontuzji, a nawet robotyki. Naukowcy wykazali, że ubranie może określić, czy użytkownik siedzi, chodzi lub wykonuje określone pozy.

Wyobrażają sobie scenariusz, w którym inteligentne włókno tekstylne pomogłoby monitorować samopoczucie mieszkańców domów opieki. Personel może wtedy łatwo określić, czy dana osoba jest nieprzytomna, czy po prostu śpi.

Artykuł opublikowany w czasopiśmie Natura szczegółowo opisuje wynalazek. Co więcej, według lidera projektu Yiyue Luo, sieć neuronowa z 1650 połączeniami została wpleciona w tkaninę w taki sam sposób, w jaki tkamy konwencjonalną tkaninę.

Wreszcie ubranie połączone bez obwodu analogowego

Przemysł tekstylny powoli odnajduje się w świecie połączonych obiektów. Inteligentna odzież to rozwijający się rynek. Walczą jednak o przekonanie ze względu na projekty, które wciąż nie spełniają wymagań w zakresie ergonomii. Połączona odzież nadal jest zależna od obwodów analogowych. Inteligentne włókno zespołu MIT zmienia zasady gry. Umożliwia zaprojektowanie połączonej odzieży bez wspomnianego obwodu.

Luo przywołuje na myśl funkcjonalne włókno tekstylne, które zasadniczo składa się z „Drut przewodzący pokryty warstwą piezorezystancyjną ”. Jego opór elektryczny zmienia się w zależności od nacisku wywieranego na tkankę. Właściwość, która nie tylko wykrywa ruch, ale także kształtuje. Naukowcy stworzyli próbkę o długości kilkuset metrów. Element został następnie wkomponowany w tradycyjne tkaniny za pomocą przemysłowej cyfrowej maszyny tkackiej.

Przeczytaj także: PlayStation 5, te oficjalne ubrania kosztują więcej niż konsola

Narzędzia z zakresu robotyki

Umożliwiło to stworzenie kurtek, par skarpet i różnych par rękawiczek. Liczba czujników różni się w zależności od rodzaju odzieży. Każda kurtka ma 1024, w porównaniu do 672 na skarpetę i nieco ponad 600 na rękawicę. Jeśli chodzi o uczenie maszynowe, opiera się na infrastrukturze oprogramowania open source PyTorch. Naukowcy wykorzystali to ostatnie do opracowania funkcjonalnego algorytmu.

Oprócz zastosowań w rehabilitacji i zajęciach sportowych, połączone włókna tekstylne MIT mogą udowodnić swoją wartość w dziedzinie robotyki. W rzeczywistości technologia stanowi okazję do ułatwienia uczenia się robotów. Mogą na przykład nauczyć się odtwarzać różne czynności, korzystając z danych z połączonej odzieży. Luo i jego zespół starają się również umożliwić przechowywanie na nim danych.